Las Islas Canarias son un archipiélago de gran valor natural, con una elevada biodiversidad y una notable presencia de especies endémicas, lo que hace esencial estudiar los efectos del cambio climático sobre sus ecosistemas.
Esta investigación, desarrollada por el grupo GOTA de la Universidad de La Laguna (ULL), emplea técnicas dinámicas de regionalización climática para generar proyecciones de alta resolución que contribuyen a la conservación ambiental. Se utilizaron simulaciones WRF con resolución espacial de 3 km para crear un innovador conjunto de datos compuesto por 53 indicadores bioclimáticos, denominado BICI–ULL (Indicadores Bioclimáticos en las Islas Canarias – Universidad de La Laguna).
Este recurso ofrece información clave para la evaluación de impactos climáticos y el diseño de estrategias de adaptación y gestión sostenible en la región macaronésica.
As Ilhas Canárias constituem um arquipélago de grande valor natural, com elevada biodiversidade e numerosas espécies endémicas, tornando essencial o estudo dos efeitos das alterações climáticas sobre os ecossistemas locais.
Esta investigação, conduzida pelo grupo GOTA da Universidade de La Laguna (ULL), utiliza técnicas dinâmicas de regionalização climática para gerar projeções de alta resolução que apoiam a conservação ambiental. Foram usadas simulações WRF com resolução espacial de 3 km para criar um conjunto inovador de 53 indicadores bioclimáticos, denominado BICI–ULL (Indicadores Bioclimáticos nas Ilhas Canárias – Universidade de La Laguna).
O conjunto de dados fornece informação essencial para a avaliação de impactos climáticos e o desenvolvimento de estratégias de adaptação e gestão sustentável na região macaronésica.
The Canary Islands are a highly valuable natural archipelago with rich biodiversity and a significant number of endemic species, making it essential to study the effects of climate change on its ecosystems.
This research, led by the GOTA group at the University of La Laguna (ULL), applies dynamic climate regionalisation techniques to produce high-resolution projections that contribute to environmental conservation. Using WRF simulations with a spatial resolution of 3 km, the team developed an innovative dataset comprising 53 bioclimatic indicators, named BICI–ULL (Bioclimatic Indicators in the Canary Islands – University of La Laguna).
This dataset provides key information for climate impact assessment and the development of adaptation and sustainable management strategies in the Macaronesian region.
Les Îles Canaries constituent un archipel de grande valeur naturelle, riche en biodiversité et abritant de nombreuses espèces endémiques, ce qui rend essentiel l’étude des effets du changement climatique sur ses écosystèmes.
Cette recherche, menée par le groupe GOTA de l’Université de La Laguna (ULL), applique des techniques dynamiques de régionalisation climatique pour produire des projections à haute résolution contribuant à la conservation de l’environnement. Des simulations WRF à une résolution spatiale de 3 km ont permis de créer un jeu de données novateur composé de 53 indicateurs bioclimatiques, nommé BICI–ULL (Indicateurs bioclimatiques dans les Îles Canaries – Université de La Laguna).
Ce jeu de données offre des informations essentielles pour l’évaluation des impacts climatiques et l’élaboration de stratégies d’adaptation et de gestion durable dans la région macaronésienne.
