Las Islas Canarias son un destino turístico de primer orden. Su fuerte dependencia económica de este sector las hace vulnerables al cambio climático. La escarpada orografía del archipiélago provoca que el impacto del cambio climático y su potencial influencia en el turismo sea espacialmente heterogénea.
Para tener en cuenta esta variabilidad, se realizaron simulaciones climáticas regionales con el modelo WRF forzado por tres modelos climáticos globales de CMIP5, utilizando dos escenarios de emisiones futuras (RCP4.5 y RCP8.5) para las proyecciones.
El confort térmico fue identificado como el factor más importante para determinar los cambios esperados.
As Ilhas Canárias são um destino turístico de primeira ordem e a sua forte dependência económica do setor torna-as vulneráveis às alterações climáticas. A orografia acidentada das ilhas faz com que o impacto climático e a sua influência potencial no turismo sejam espacialmente heterogéneos.
Para contemplar essa variabilidade, efetuaram-se simulações climáticas regionais com o modelo WRF forçado por três modelos globais CMIP5, sob dois cenários de emissões (RCP4.5 e RCP8.5).
O conforto térmico foi identificado como o fator determinante das mudanças esperadas.
The Canary Islands are a prime tourist destination, and this strong economic reliance makes them vulnerable to climate change. The archipelago’s rugged orography means impacts and their potential influence on tourism are spatially heterogeneous.
To account for this variability, regional climate simulations were performed using the WRF model driven by three CMIP5 global models, under two emissions scenarios (RCP4.5 and RCP8.5).
Thermal comfort was identified as the key factor determining expected changes.
Les Îles Canaries sont une destination touristique majeure dont la forte dépendance économique rend le territoire vulnérable au changement climatique. L’orographie accidentée de l’archipel implique des impacts et une influence potentielle sur le tourisme spatialement hétérogènes.
Pour intégrer cette variabilité, des simulations climatiques régionales ont été réalisées avec le modèle WRF, alimenté par trois modèles globaux CMIP5, selon deux scénarios d’émissions (RCP4.5 et RCP8.5).
Le confort thermique a été identifié comme le principal facteur des changements attendus.
